1、数据核对：对车间产品出成数据、库存数据进行收集整理，保证基础数据准确性；
2、数据分析：针对车间各项指标数据、车间库存数据中的异常数据进行原因分析，梳理解决路径，纠偏现场管理，跟踪解决；
3、流程优化：针对车间异常数据，梳理解决路径，不断优化现场业务流程；
4、人才培养：通过对车间磅房人员的培养、考核、激励，使其准确掌握各项指标标准，严格落实车间转运流程。