1.深入分析欺诈用户特性，挖掘用户异常行为特征，制定有效的风险识别策略；
2.与审批、调查联动协作，制定预警规则、进行案件分析定性，构建风险用户标签体系，深入刻画欺诈客群；
3.完善各业务流程策略部署，跨团队协作，解决复杂的风险问题；

1. 应用数学、计算机、统计、金融等相关专业本科以上学历（985，211或海外留学经验优先）；
2. 3-5年金融行业相关工作经验优先；
3. 熟练运用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据处理和分析；
4. 了解分类、回归、聚类等数据统计模型，具有分析应用方面经验；
5. 具备优秀的逻辑思维能力，业务敏感性及数据敏感度；具有责任心，积极主动，能够独立沟通协调解决问题；