【岗位职责】：
1、负责电池SOC、SOH等参数的AI模型框架的开发和优化；
2、负责光伏储能系统中发电预测、负载用电预测、实时电价预测、电池故障预测、电池寿命预测等模型的训练、调优、数据分析以及光伏储能系统AI调度算法优化等；
3、负责光储微网的AI智能调度，搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型，在多光伏节点、多储能节点的联合调度场景下分析数据并优化算法；
4、上级领导安排的其他工作。
【岗位要求】：
1、本科及以上学历，电气工程、电子、计算机等相关专业；
2、大学期间学习成绩良好，理论基础功底扎实，具备良好的英语读写能力；
3、工作态度端正，有坚韧的毅力，不怕困难敢于挑战，具有良好的团队意识、沟通协调能力和执行力；
4、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux操作系统下常用指令和脚本编写；
5、精通Python、C/C++、Java、Shell、SQL等其中至少两门编程语言，熟练使用Matlab；
6、熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理，熟悉MongoDB、MySQL数据库操作；
7、对算法架构设计与实现有深入理解，具有独立完成AI算法训练与优化的能力；
8、有机器学习、神经网络、深度学习领域相关技术研究、应用以及工程化建设项目实施经验；
9、具备光伏储能系统子模块建模与代码实现的能力，熟悉TCP、MQTT等通信协议以及ThingsBoard平台优先。