工作职责：

1、负责财务审计AI智能体系统的架构设计、开发与迭代，基于LangChain、Langgraph等框架构建智能体模块。 2、实现智能体的多工具调用、动态工作流编排、长期记忆与实时决策优化机制。 3、设计与开发财务i审计RAG（检索增强生成）系统，整合知识图谱、异构数据源，提升信息检索与生成的准确率。 4、训练财务审计领域大模型、评估与部署，优化推理性能。 5、与业务团队合作，将AI模型应用于财务审计智能体决策与交互优化。 6、构建高可用、高并发的后端服务，支持智能体系统的稳定运行与高效扩展。 7、负责相关技术文档撰写、代码评审，并推动工程化与敏捷开发流程的落地。 任职要求： 1、AI大模型和智能体技术栈： 智能体开发经验：精通Agent框架（如LangChain、Langgraph等），具备多工具调用、工作流编排、记忆与决策优化实战经验。 RAG系统能力：熟悉RAG全链路架构，包括检索增强、知识图谱融合、多源异构数据整合。 大模型技术栈：熟悉大模型微调与评估全流程，有vLLM、TensorRT-LLM等推理框架部署经验。 算法与框架基础：熟悉常见机器学习/深度学习算法，熟练掌握PyTorch框架。 2、编程与开发栈： 语言：精通Python，至少熟悉Java/C++/Node.js中的一种。 3、后端框架：有Python FastAPI/Django或Java Spring Boot项目经验。 4、数据库与中间件：熟悉MySQL、Redis、Qdrant、ElasticSearch、Neo4j、RabbitMQ中的至少三种。 5、工程化与云平台：熟悉Docker、CI/CD流程、敏捷开发，具备高并发系统架构设计与调试能力。 6、计算机相关专业本科及以上。 7、有大规模AI智能体落地项目经验，或开源项目贡献者优先。 8、有财务，金融，审计等行业经验和相关项目经验优先。 9、对大模型和AI Agent前沿技术有深入理解或实践。