工作职责
（1）具备从0到1大模型算法部署、推理、微调等人工智能框架能力；
（2）负责对模型进行微调/训练，包括主流大模型 qwen、glm、deepseek 等和常 见 embeding 模型等；
（3）领衔构建AIGC等领域模型，结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果；
（4）大模型微调与优化：使用 LLaMA Factory、Llama.cpp 和 Unsloth 工具对 LLM 进行高效微调，运用 LORA、QLORA 等技术优化模型性能，特别是在资源受限环境中确保高效运作；
（5）掌握RAG检索增强生成技术，能够结合医学知识库、病例数据实时生成高质量的临床决策支持系统（CDSS）内容；
（6）使用 Agent 技术构建智能医疗助手系统，能够自主执行医疗数据分析、患者咨询、健康管理等任务；
（7）开展对大模型应用落地的技术应用和研究；
任职资格
（1）自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业；
（2）熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
（3）具备大模型算法知识，有实际模型的部署、推理、微调、RAG、Agent、AIGC等应用场景经验者优先；
（4）对大模型推理框架，如 vllm trt-llm 有开发使用经验者优先；有大模型推理加速优化经验的优先（量化 蒸馏）；
（5）熟悉 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底；
（6）了解常用的 llm 中间件向量数据库（milvus pinecone faiss）gpt-cache 以及护栏技术；
（7）有开源项目研发经验的优先；
（8）责任心强，具备良好的问题分析及解决能力，团队合作能力；