(1). 熟练掌握Python语言，特别是深度学习、机器学习、推荐系统和自然语言处理相关的技术
(2). 熟练掌握自然语言下游任务，并且熟悉微调，预训练大模型
(2). 熟练写材料和制作PPT，可以将模型、技术利用文字和图形描述清楚
(3). 熟悉集群技术，并有大数据处理经验
(4). 熟悉linux和docker环境配置，熟悉接口封装技术，并对接口优化有自己的理解
(5). 熟练掌握chatgpt，可以用prompt辅助自己高效完成工作
(6). 加分项: 了解前沿的算法模型，并能说出其内在逻辑；对于模型创新，算法迭代以及提高预测精度有自己的理解，并且可以通过代码实现；运营商工作经历；