1.开展从各类源头获取有效信息，根据业务需求制定转化数据，对采集到的数据进行清洗、去除错误、重复、异常数据，保证数据质量和可用性；
2.运用计算机技能、统计学和概率论方法对数据进行分析，发现数据背后的规律和趋势，优化数据建设效率和数据质量，深度挖掘，发现隐藏在数据中的关联规则和潜在价值；
3.根据业务需求对不同维度数据进行标签分类、创建ID、关联融合、统计分析等，协助完成新数据体系建设。

任职要求：

1.对数据敏感，逻辑清晰，具备较出色的数据整合处理和挖掘能力；
2.具备较强的数据采集融合能力，具有多源文档数据化和数据清洗整合等能力；
3.具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，熟练使用数据相关软件及数据分析工具；
4.具有较强的团队精神、沟通能力和实践能力，具备快速的业务学习和理解能力；
5.对于新能源汽车及技术有一定了解，具有相关实习经验或课题项目研究经验者优先考虑。