1. 数据采集与整理

- 负责业务数据的收集、清洗、整理，确保数据的准确性和完整性。

- 与业务部门和IT团队合作，设计和优化数据采集流程。

2. 数据分析与建模

- 使用统计学方法和数据建模技术，对业务数据进行分析，挖掘潜在价值。

- 参与构建预测模型和优化算法，支持业务决策（如销售预测、供应链优化、营销ROI分析等）。

3. 报告与可视化

- 根据分析结果，生成可视化报告和仪表盘（如使用Power BI、Tableau等工具）。

- 向业务部门和管理层清晰展示分析结论，提供数据驱动的决策支持。

4. 业务支持与策略建议

- 基于数据分析，提出改进业务流程、提升效率或优化策略的建议。

- 支持市场、销售、供应链、研发等业务部门的数据需求。

5. 数据质量与治理

- 参与企业数据治理项目，制定数据标准，提升数据质量。

- 监控关键数据指标（KPI），确保数据的一致性和合规性。

6. 创新与技术提升

- 跟踪行业和技术动态，推动新工具、新方法在数据分析中的应用。

- 主动参与公司数据应用和数字化转型项目。

任职要求：

1. 学历背景

- 统计学、数学、计算机科学、经济学、药学或相关专业本科及以上学历。

2. 技术技能

- 熟练掌握数据分析工具：如Python、R、SQL等。

- 熟悉数据可视化工具：如Power BI、Tableau或类似工具。

- 了解机器学习和数据建模方法，有一定实践经验者优先。

3. 行业经验

- 有医药、医疗器械、快消、互联网或相关行业的数据分析经验者优先。

- 了解药企运营流程（如供应链、市场营销、研发）的优先。

4. 能力要求

- 良好的逻辑思维能力和数据敏感度。

- 能快速理解业务需求，并转化为数据分析项目。

- 优秀的沟通和团队协作能力，能将技术语言转化为业务语言。

5. 附加条件

- 英语读写能力强者优先。

- 有参与过数据治理或数字化项目经验者优先。