1.对运营商业务有一定了解，能够基于业务需求，高效整理、清洗和分析数据，为业务提供支持。
2.结合业务，利用机器学习算法构建业务所需的营销模型，对模型进行评估验证，确保模型的准确性和稳定性，根据业务反馈持续优化模型，提高模型的性能和业务价值
3.与业务部门沟通，深入了解客户需求及业务痛点，进行用户行为挖掘分析。包括但不限于用户画像、营销客群推荐、高危用户预测等方向
4.编写数据挖掘报告，清晰地展示分析结果和业务建议。
1.本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机等专业
2.2年以上算法建模及模型落地经验，电信行业者优先
3.熟练掌握 Python，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如决策树、随机森林、SVM、LightGBM、XGBOOST等。熟悉数据预处理和特征工程技术。
4.掌握至少一种数据库技术，如Oracle、Mysql、Hive等
5.对数据敏感，具备良好的问题分析解决能力、语言表达能力和文档写作能力
6.良好的逻辑思维和问题解决能力，具备较强的学习能力和适应能力。
原标题：《数据分析》