核心职责：

1. 负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等。
2. 负责搭建大数据平台，负责大数据平台架构的整合、优化、开发、部署实施、运维相关工作，确保数据平台稳定运行。
3. 运用Hadoop/SparkSQL与SparkStreaming或者其它数据分析技术，进行包括需求分析，平台选择，技术构架等技术支持工作，确保能够保障部门业务的数据需求。
4. 指导技术人员，运用SQOOP、DataX、Kettle等数据处理工具，建设数据采集中台，建立数据湖，配合Hadoop体系，进行数据挖掘和分析。
5. 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题。
6. 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术，推动技术能力的沉淀。

任职资格：

1. 本科以上学历，计算机及相关专业，有医疗行业经验者优先。

2. 5年以上大数据研发和架构相关工作经验。

3. 熟悉Hadoop开发设计和实施，精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具并有实战经验，包括但不限于hadoop/hive/spark/impala/elasticsearch/druid/redis/hbase/kafka/flume等，能够熟练安装、配置、部署和优化大型Hadoop集群系统。

4. 熟悉java语言，有基于海量数据的大型分布式系统应用开发经验者优先，有linux平台及shell脚本开发优经验者先。

5. 有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作。

6. 具有从0到1大数据处理平台架构设计经验，熟悉业务数据调研方法，精通数据湖的设计理念，有成功的企业级数据湖架构和实施经验；有跨行业领域数据分析模型设计者优先。

7. 有优秀的业务理解能力，能理解清楚业务并进行合理的模块和架构设计。