岗位内容：
1. 结合客户业务情况，出具大数据中台方向的概要和详细方案设计，并能针对方案优缺点进行有效的分析和建议
2. 配合业务同事，梳理业务现状，并对客户现行系统提出优化建议
2. 团队协作与沟通：能够与跨职能团队协作，包括数据工程师、数据科学家、开发人员和业务利益相关者；制作和维护技术文档，提供内部团队的培训和支持。
任职要求：
1. 深入了解并实施过Azure云的各种服务，包含Azure Databricks，Azure Data Factory，Azure Data Lake Storage，Azure synapse，Azure SQL Database，Azure Blob Storage等。
2. 深入理解Databricks架构: 包括工作区、集群管理、笔记本、作业调度、Databricks Runtime，UC特性等；掌握Delta Lake的使用，理解其特性如ACID事务、时间旅行、数据管理和优化。
3. 大数据技术：深入掌握Apache Spark，包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等；设计和优化数据管道，熟悉ETL流程。
4. 数据建模: 数据仓库、数据湖、湖仓一体（Data Lakehouse）等概念的理解与应用。
5. 开发脚本：熟练使用Python、Scala或SQL进行数据处理、分析和自动化。
6. 性能优化：配置和优化Databricks集群以提高性能和降低成本，优化Spark作业，减少计算时间和资源消耗