岗位职责：
1、从事工业数字孪生核心算法研发，熟悉动态规划类算法、智能优化算法、机器学习算法、深度学习算法、线性时不变模型、系统辨识模型中的一种或多种算法，并掌握应用于模型降阶的方法
2、从事前沿算法调研，如GAN生成学习、ROM模型降阶、RL强化学习等，结合具体工业应用场景，构建适用于智能设计、预测性维护等领域的工业AI技术，包括算法设计、代码实现等；
3、对AI赋能工业的相关场景进行行业调研，编写行业调研报告与项目相关文档，如业务解决方案、实施流程等；
4、承接数字孪生项目算法方案创新，并沉淀知识产权，如专利、论文等
任职要求：
1、硕士及以上学历，具有统计学、工业工程、机器学习、或其他工科相关专业背景，
3年以上工作经验；
2、熟悉python语言，有scipy、sklearn、pytorch等机器学习或深度学习库使用经验，有较强的数学和编程能力、或者github项目经验，CSDN博客经历或者参与过Kaggle等数据建模比赛的优先；
3、熟悉机器学习、深度学习等领域的相关算法原理（SVM \ GBDT \ DBN \ CNN \ GAN等），有相关算法的实践或项目经验的优先；
4、具有良好的文献调研和总结归纳能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，曾经发表过机器学习领域的论文的优先
5、具有良好的沟通理解能力，组织协调能力和方案编写能力，能够胜任项目推进，以及实施方案、技术标书等文档的撰写；
6、责任心强，工作积极主动，踏实细致；较强沟通表达能力，有团队合作精神。