岗位职责：
1、 分析和处理多模态生理数据，包括脑电信号、心率、血氧和体动等数据；
2、 进行数据预处理，对原始生理信号进行解析并生成可理解的生理指标；
3、 开发和优化机器学习模型，用于生理画像和情绪识别；
4、 根据数据分析结果，优化和改进实验范式，确保实验的科学性和数据的有效性；
5、 使用MATLAB和EEGLAB进行脑电数据处理和分析，确保数据处理的精度和效率；
6、 提供售前和售后数据分析支持，帮助客户理解和应用数据分析结果；
7、 进行数据可视化和报告，帮助团队和客户理解数据分析结果；
8、 研究最新的机器学习和数据处理技术，持续改进数据模型和分析方法；
9、 协助公司撰写科技项目申请书，参与科研项目的申报和管理，确保项目的顺利进行。
任职要求：
1、 数据科学、统计学、计算机科学或相关专业的硕士学位；
2、 熟练使用Python、R等编程语言，掌握数据分析和机器学习库（如NumPy、Pandas、Scikit-Learn、TensorFlow、Keras）；
3、 熟练使用MATLAB和EEGLAB，具备脑电数据处理和分析的实际经验；
4、 具备处理和分析生理信号数据的经验，能够进行数据预处理和特征提取；
5、 了解常用的机器学习算法和深度学习技术；
6、 能够根据数据分析优化实验范式，有实验设计和数据分析方面的实际经验；
7、 具备售前售后数据支持经验，良好的问题解决能力和客户沟通能力；
8、 有撰写科技项目申请书和参与科研项目的经验优先；
9、 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨学科团队成员有效沟通与合作。