岗位职责

1. 负责大模型的调试工作，包括但不限于数据收集、清洗、预处理，模型架构设计与优化,训练策略制定与调整等，以提升模型的性能和准确性。

2. 参与大模型的部署工作，将训练好的模型高效地部署到生产环境中，确保模型的稳定性和可靠性，同时优化模型的运行效率，降低资源消耗。

3. 进行大模型的微调工作，根据具体的业务需求和应用场景，对预训练模型进行针对性的调整和优化，使其更好地适应实际任务。

4. 跟踪和研究大模型领域的最新技术进展，不断探索新的算法和方法，为公司的技术创新提供支持和建议，

5. 与团队成员密切合作，包括数据科学家、工程师等，共同解决项目中遇到的技术难题确保项目的顺利推进。

任职要求

1. 专业背景:计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士或博士学历,具有扎实的专业基础知识。

2. 工作经验:具有大模型训练、部署或微调经验，有成功的项目案例者优先。

3. 熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够熟练使用其进行模型的开发和训练。

4. 熟悉RAG、ICL、微调等常用大模型的优化策略，对大模型的原理和应用有深入的理解。

5. 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，能够编写高效、可靠的代码。

6. 其他要求:对人工智能技术有浓厚的兴趣和热情，具有较强的责任心和执行力，能够承受一定的工作压力。