1、需要深入理解AI大模型技术及数据，又式节休数据质量和模型性能的影响保持敏感度根据业务量紧急程度2、有用户视角，理解AI对话中用户的诉求会有加班安排，业务对结果质量和回复满意度保持敏感量超出部分正常计算3、负责文本类数据的标注与质检，确保数绩效薪资据的准确性、一致性4、将复杂任务分解为多个步骤，并对每个步骤进行标注，标注各步骤之间的关系和依赖性5、完成临时交办的其他任务