大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。

岗位职责

建设面向多场景的数据平台能力，支持业务的高效迭代，包括但不限于：

1. 构建用户基础画像、行为序列等离在线的数据系统和平台；

2. 优化搜推索引数据架构，提升索引数据时效性与平台能力；

3. 构建大规模机器学习特征和样本系统，开发适合大规模搜索、推荐场景的平台能力，优化离在线特征样本处理的能力；

4. 调研业界前沿技术发展动态，结合业务实际情况，实现在业务的落地。

岗位基本需求

1. 熟悉C++或者Java其中一种语言；

2. 熟悉Spark或者Flink等常见的计算引擎；

3. 具有扎实的计算机理论基础，较强的数据结构和算法功底；

4. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有跨团队的合作经验和意识。

具备以下者优先

1. 有检索系统、机器学习或用户画像系统等相关平台开发经验；

2. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告、NLP等领域的经验。

岗位亮点

1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验；

2. 支持搜索推荐方向的机器学习平台能力建设，既充满挑战也提供广阔的成长空间。