基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。

在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。

在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。

真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责

1.建设特征/样本工程，设计包括从特征打印到特征服务的完整实时+离线特征/样本生产流程，设计大规模分布式特征存储系统，支撑百亿级数据实时处理，提升特征/样本的生产效率、质量和访问性能，进而提升算法迭代效率和效果；

2.对算法开发过程进行抽象，将常用的机器学习、深度学习过程沉淀为组件，建设算法开发pipeline，设计代码与可视化组件相结合的编程范式，提供便捷稳固的一站式环境托管，提升算法迭代效率；

3.建设训练任务的托管能力，设计异构、多地域、多系统资源池、多租户分组的实验编排调度系统，建立模型实验效果评估体系，支撑几十个业务线、千级模型同时进行训练，保障模型及时产出，提升资源利用率，帮助业务优化模型效果；

4.探索云原生下的模型服务部署架构，设计高可用、多角色的模型服务框架，制定流量分发、模型/服务治理策略，支撑万亿级推理调用量，提升模型部署成功率、推理请求成功率和性能；

岗位基本需求

1.计算机基础知识良好，熟悉Java/Python/C++之一，对机器学习感兴趣；

2.对后台开发技术栈有深刻理解，有较强抽象能力，有大型系统开发经历；

2.具有主流深度学习引擎和大数据计算引擎（包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等）的实际应用经验和原理了解，有引擎优化或平台化的经历；

4.有较强的技术好奇心和自驱力，了解行业最佳实践。

具备以下者优先

1.参与过大型开源项目，尤其是在深度学习引擎或大数据引擎方面贡献过社区代码；

2.完整参与过企业级算法工程建设，有搜广推后端工程或特征/样本流建设经验，有平台化经历；

3.具有存储系统读写优化相关工作经验；

4.有GPU编程经验，参与过模型训练和推理服务，有深度学习任务性能/异常分析经验；

4.能以结果和价值为导向，利用科学的方法进行指标收集、统计、分析，从而进行成果的衡量。

岗位亮点

1.能参与特征、样本、算法开发、训练、推理全流程的算法工程实践；

2.万亿级请求量线上服务的高可用挑战；

3.参与大模型算法工程建设；

4.从平台视角，观察体验丰富的业务场景，覆盖美团外卖、酒旅、配送、优选等多领域业务，从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会。