· 计算机、通信、数学、统计相关专业本科及以上学历，计算机或相关专业，大数据方向5年（至少3年大数据平台）以上相关工作经验；

· 熟悉Linux操作系统，具备在Linux上开发、部署、调优Hadoop生态环境项目经验，具有AWS、阿里云或其他公有云部署调优经验；

· 精通Scala、Java或Python开发（至少其二），具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有大数据量，高并发处理经验，有处理上亿用户数据的经验优先；

· 精通Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark、MapReduce、HDFS、Pig、Oozie等开源项目的原理和使用方法；

· 精通流式处理技术，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一种实现项目经验；

· 懂得根据产品或实际业务场景（如：数据总量，日数据增量GB/TB等），明确计算并规划存储方案，并具备大数据整体架构方案能力；

· 逻辑思路清晰、具备较强的创新能力，热衷于技术发展，愿意以技术路线作为职业发展方向；

· 责任心强，具有较强的抗压能力，沟通能力和执行能力；

· 有算法实践经验，能够熟练应用算法做数据特征分析及数据建模的优先，基于大数据平台结合算法有用户画像、舆情分析、精准营销、金融风控等数据分析挖掘实际成功案例者优先；

·

加分项：

· 有BAT背景，或大型互联网公司大数据实际落地项目经验，深刻理解大数据在不同行业和领域的应用价值的加分；

· 有从0至1搭建大数据平台案例（高性能、高并发、大数据量），能够审核和评估相关方案与设计，以确保其符合架构规划，满足业务需求的加分；

· 研究过Hadoop、Spark等开源项目源码者加分；

· 熟悉常用机器学习（包含深度学习）算法，能够运用R、Python、Spark ML、TensorFlow等实现算法功能落地者加分；