【工作职责】：
1.负责大规模预训练模型在特定领域的微调和优化，包括但不限于NLP、CV、多模态等领域。
2.设计并实施模型的性能评估策略，确保微调后的模型在特定任务上达到预期的性能指标。
3.研究和实现最新的AI算法和技术，持续优化模型结构和训练流程，提升模型的效率和效果。
4.参与跨部门合作，将微调后的模型集成到产品中，推动AI技术的实际应用。
分析和解决模型在实际部署过程中遇到的问题，提供技术支持和解决方案。
【任职要求】：
1.计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，有深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究背景优先。
2.熟悉Python编程，掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有丰富的模型训练和优化经验。
3.对大规模预训练模型有深入理解，熟悉其架构、训练方法和应用场景。
4.具备良好的问题解决能力和团队协作精神，能够独立承担项目并推动项目进展。
5.有实际的大规模模型微调和应用经验者优先，如在NLP、CV、多模态等领域的具体项目经验。
6.良好的英文阅读能力，能够跟踪和理解最新的AI研究动态。
【加分项】：
在学术会议或期刊上发表过相关领域的论文。
有参与开源项目或在GitHub上有相关贡献。
有大规模数据处理和分布式计算的经验。