岗位职责：
1. 对设备运行数据进行分析，通过数据发现设备和工艺的内在规律或问题，为解决问题提供数据支持和参考方案；
2. 与工艺和设备工程师紧密合作，在解决复杂数据分析方面发挥关键作用；
3. 推动数据分析方法的实施，如故障检测和分类（FDC）、故障预测和健康管理PHM（预测健康管理）、预测维护（PdM）、高级过程控制（APC）等；
4. 建立适合本公司产品的数据分析方法和工具。
岗位要求：
1. 应用数学、统计学、自动化、计算机工程、电气工程或其他定量领域的硕士或博士学位；
2. 精通机器学习、深度学习和统计算法，以设计和实现稳健高效的模型；
3. 熟悉数据处理流程和特征工程，掌握PCA、SVD、SVM、k-means聚类等算法；
4. 精通Python或Matlab，熟悉Scipy、Sklearn、Numpy、Pandas等科学计算库；
5. 具有良好的口头和书面沟通能力；
优先条件：
1. 熟悉Pytorch或Tensorflow等深度学习框架；
2. 掌握C#或C++；
3. 有数据科学领域文章、相关领域项目经验。
可选工作地点：
上海、沈阳