AI应用工程师 25K-40K 13薪、深入跟踪调研大模型等AI技术的前沿动态，研究制定AI新技术在本公司相关领域内的实施方案，牵头推进核心代码的研发和实施。2、深入研究大模型相关的技术，分析不同模型和方案的优劣势，评估最合适的技术方案；熟悉大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等;利用框架(例如Langchain/LangGraph等)开发基于大模型的智能体(Agent)和检索增强生成技术(RAG)相关的产品，参与大模型应用平台、RAG知识库平台等项目落地；使用pretrain、 PEFT、SFT、RLHF 等大模型优化技术，深度优化场景问题中的大模型效果；使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术，缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象；基于大模型技术构应用服务，解决业务中的场景问题。3、根据大模型场景应用，进行大模型应用平台的关键代码开发和系统调优。

要求：1.计算机、数学或统计学相关专业，精通Python、Java等开发语言，精通 pytorch、tensorflow 等至少1种深度学习框架，具有3年以上 NLP 相关工作经验；2.熟悉大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等;3.精通 attention、transformer 及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、 RLHF 等各种优化技术；4.熟悉业界领先的大模型系列，包括但不限于Deepseek、GPT、LLaMA、GLM、qwen等，对DeepSpeed、Megatron有一定了解和使用经验;