岗位职责:

1、参与时序数据全场景预训练AI大模型的研究和开发，提高模型的泛用性。
2、研究大模型中上游预训练任务（自监督学习）及下游多输出任务。
3、利用大数据和高算力进行算法训练和优化，确保算法在复杂场景中的性能。
4、基于业务需求，设计开发电池安全预警算法，包括内短路预警、电池析锂预警、热失控预警等，实现电池全生命周期安全监控和远程诊断；
5、负责利用大数据平台开展电池状态估计，实现SOH、SOP等云端估计算法，准确估算系统SOX等内部状态参数；

1、计算机科学、人工智能、信号处理、数学、车辆工程等相关领域的硕士及以上学历。
2、具有3年以上丰富的AI算法工程师经验，特别是在NLP大模型方向。

3、熟悉自监督学习框架如MAE，对比学习MoCo系列，熟悉Transformer等优先。

4、在新能源汽车领域有相关项目经验，熟悉汽车安全预警系统者优先。
5、熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
6、良好的团队协作和沟通能力，解决问题的能力强。