岗位职责：

（1）负责公司应用系统的设计开发。

（2）负责协助数据需求分析、数据寻源、数据范围确认。

（3）负责数据质量规则配置、数据脱敏和加密配置。

任职要求：

（1）大学本科及以上学历，计算机、信息管理或电子通信、统计学、金融学等相关专业，具备3年及以上应用系统设计开发工作经验，年龄不超过35周岁。

（2）具备金融行业主要业务系统实施经验。

（3）至少掌握两种主流移动端开发语言（JAVA、Kotlin、Objective-C、Swift等），以及良好的编程习惯和代码质量要求，有Python、C/C++等其它语言开发经验者优先。

（4）精通常见开发框架和中间件技术，熟悉SQL、NoSQL等主流数据库，熟悉关系型数据库、分布式数据库，以及数据结构、算法、架构设计、网络、操作系统等技术基础，能够阅读和理解优秀的开源系统代码。

（5）熟悉主流数据库开发和运维，熟练编写存储过程，数据库查询调优经验；熟悉大数据领域相关技术，包括但不限于Hadoop、Spark、Kafka、Flink、ElasticSearch等大数据工具应用和开发经验，有相关项目经历。

（6）熟悉MR执行流程，能够编写MapReduce程序，同时具有storm/spark开发能力；精通SQL语言，熟悉linux开发环境，熟悉Oracle、Mysql、Teradata或Greenplum等数据库；熟悉shell、python等脚本语言；熟悉数据的统计及分析方法，有较强的学习能力。

（7）具备优秀的沟通能力和团队合作精神，良好的逻辑思维和学习能力，良好的职业素养，较强的抗压能力，注重用户体验。

（8）数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型。

（9）熟悉LINUX操作系统。

（10）熟悉ETL工具，如DataStage、Informatica、moia。

（11）符合以下条件者，同等条件下优先考虑：

A.具有计算机、信息管理或电子通信、统计学、金融学等相关专业硕士研究生及以上学历者优先。

B.深度参与过大中型金融机构核心业财系统的设计开发者优先。

C.熟悉移动端应用开发框架、技术原理和组件，具备较强的IOS及Android环境移动应用开发能力和经验，有大中型金融机构应用系统的移动端设计开发经验者优先。

D.熟悉主流的开源技术平台框架或工具，如Springboot、SprintCloud、K8s等，具备相关开发经验者优先。

E.熟悉持续集成（自动测试和打包）、模块化、文档生成、UML等效率工具者优先。

F.有客户画像、推荐系统、自然语言解析技术、图谱技术等方面的开发经验，有数理统计、机器学习、自然语言处理背景知识及精通相关算法者优先。

G.有互联网公司新技术应用的开发经验者优先。

H.有数据标准制定、数据资产盘点、数据建模、数据平台开发经验者优先。

备注：

招聘人数若干。