岗位职责：

1. AI算法应用与优化：

- 利用AI算法（如推荐算法、自然语言处理、图像识别等）优化线上推广策略，提升客户触达率和转化率。

- 开发和优化智能推荐系统，为客户提供个性化的办公选址解决方案。

2. 模型训练与部署：

- 负责AI模型的训练、调优和部署，确保模型在实际业务场景中的高效运行。

- 使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）构建和训练模型，解决业务问题。

3. 数据驱动推广：

- 通过AI技术分析用户行为数据，挖掘潜在客户需求，制定精准推广策略。

- 利用AI工具进行广告投放优化，提升ROI（投资回报率）。

4. AI内容生成：

- 利用AI技术（如ChatGPT、AI数据分析工具、智能推荐系统等）优化线上推广策略，提升客户转化率。

- 优化生成内容的精准度和吸引力，提升品牌曝光度。

5. 跨部门协作：

- 与技术团队协作，确保AI模型的开发与业务需求紧密结合。

- 与市场团队合作，提供数据支持和算法优化建议，提升推广效果。

6. 行业研究与创新：

- 跟踪AI技术在营销领域的应用趋势，探索创新推广方式。

- 结合商业办公选址行业特点，开发定制化的AI推广解决方案。

任职要求：

1. 教育背景：

- 计算机科学、数据科学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历。

2. 技术能力：

- 熟练掌握机器学习算法（如回归、分类、聚类、深度学习等）及其应用场景。

- 熟悉常用AI框架和工具（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。

- 具备模型训练、调优和部署的实际经验，能够解决过拟合、数据不平衡等问题。

- 熟悉自然语言处理（NLP）、推荐系统、图像识别等技术者优先。

3. 数据分析能力：

- 熟练使用Python、R等编程语言进行数据分析和建模。

- 熟悉SQL数据库操作，能够处理大规模数据集。

- 具备数据可视化能力（如使用Tableau、Power BI等工具）。

4. 行业经验：

- 有数字化营销、广告投放优化或B2B行业推广经验者优先。

5. 软技能：

- 优秀的沟通能力，能够将技术语言转化为业务语言。

- 创新思维，能够快速适应新技术和行业变化。

- 结果导向，具备较强的目标达成能力。