【岗位职责】：
1.设计和维护数据管道，确保从多种来源（如关系型数据库、文档等）高效采集、清洗和存储数据。管理和优化数据仓库，确保数据的高可用性和可扩展性。
2.分析指定领域的政策、业务知识和历史数据，提取关键特征。
3.开发和评估机器学习模型，为智能咨询、推荐等功能提供支持。
4.与业务团队紧密合作，理解并转化业务需求为数据解决方案。
【岗位要求】：
1.计算机科学类、电子信息类、统计学类、数学类或相关专业本科及以上学历，2年及以上相关工作经验。
2.熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。能熟练使用BI工具。
3.精通SQL，具备NoSQL、国产数据库经验。
4.有处理非结构化数据（如PDF、Word、PPT）的经验。
5.熟练使用Python或R进行数据分析和建模，了解TensorFlow、PyTorch等机器学习框架。
6.能够分析复杂的数据结构，设计高效的数据处理流程。
7.能够提出新颖的模型和方法，解决实际问题。擅长从复杂数据中提取有价值的信息，指导业务决策。愿意跟进大数据技术的最新发展，提升专业技能。
8.对数据背后的故事感兴趣，乐于探索未知领域。
9.有采购或公共政策领域经验者优先。
薪酬补贴：1-2万元/月，按目标价值创造进行评估，年薪12-25万+元
正式（试用）福利：双休、五险一金、早午餐补、带薪年假、通讯补助、绩效奖金、节假日福利、活动经费、生日礼金、年终奖、体检、培训等福利