1、计算机或数学相关专业硕士以上学历，至少2年视觉算法开发经验，有图像分类和目标检测等实际工程项目开发经验；
2、在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究，熟练掌握深度学习框架（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet），熟悉Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO等主流算法；
3、熟练使用主流的计算机视觉及数据处理开发库，如OpenCV、Numpy、Scipy等，能够快速实现和改进图像算法；
4、精通Python语言开发，熟悉Linux/Unix开发，熟悉Shell编程，熟悉多进程、多线程、异步任务开发。