【岗位职责】

1、与潜在客户积极沟通，全面了解铁路业务领域、应用场景以及多模态数据相关的具体需求。

2、用清晰、易懂的语言向客户阐述人工智能技术（包含并不限于ML、VLM、LLM、Agent AI）及多模态人工智能的技术原理、工作流程和应用价值，确保客户能够理解AI技术如何满足其业务需求。

3、依据客户需求和公司多模态AI产品的特性，深入探究客户在多模态数据融合、处理速度、模型精度、结果可视化等方面的详细要求。

4、撰写详细的售前技术方案文档，内容涵盖项目概述、客户需求剖析、定制化解决方案、技术实现细节、项目实施规划、预期效益评估等。

5、定期收集市场上其他多模态解决方案的最新信息，为公司产品的战略定位和售前策略调整提供数据支持。

【任职要求】

1、计算机科学、人工智能、数据科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先。

2、在多模态大模型领域具有深入的专业知识，精通各种模态数据（如图像、音频、文本、传感器数据等）的处理技术、多模态融合算法、跨模态生成与转换技术等。

3、熟悉不同的多模态模型架构和训练方法，如基于 Transformer 的多模态模型、双线性池化模型等。熟悉各类多模态大模型在不同铁路行业不同专业领域的应用场景和特点。

4、精通深度学习和机器学习的理论和实践，包括神经网络架构、优化算法、损失函数等；能够熟练运用主流的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行复杂模型的开发和训练。

5、熟悉大规模数据处理和存储技术，包括分布式数据存储系统和数据库系统，掌握数据采集、清洗、标注和特征工程的方法，能够处理海量的多模态数据。

6、至少 5 年以上的多模态大模型或相关领域的研发工作经验，成功参与或领导过多个多模态大模型的开发项目，从模型设计、研发到部署和优化都有丰富的实践经验，有处理复杂技术问题和项目管理的能力。

7、具备出色的语言表达和沟通能力，能够与不同层级的客户进行有效沟通，包括技术专家、业务负责人和企业高管。