岗位职责：

1、 参与公司OCR及关键信息抽取的算法和模型的研发，使用NLP/LLM/VLM技术，进行文档、文本数据的分析处理，如关键信息抽取、文本分类、文档版面解析、文档内容理解等。

2、 针对业务场景构建设计训练任务、改进算法，提升算法在业务中的效果。

3、 跟踪学术界和工业界前沿技术，推动前沿算法或技术在公司项目中实际落地。

4、 根据业务场景设计和搭建大模型推理服务pipeline，满足业务的功能和性能要求。

5、 通过常用的量化、蒸馏等手段加速大模型推理速度。

任职要求：

1、 毕业于计算机/自动化/数学等相关专业，统招一本及以上学历。985、211优先。

2、 熟练掌握深度学习基础理论和算法，熟练掌握Transformer系列模型，了解主流开源大模型，了解强化学习。

3、 熟悉模型蒸馏和量化技术，熟悉vllm等推理框架。

4、 熟练使用tensorflow、pytorch、paddlepaddle等深度学习框架。

5、 具有算法和模型工程化实践经验。

6、 应届生需具有相关领域论文发表或真实工程化项目实践经验。

7、优秀的分析问题和解决问题的能力、对技术探索的好奇心。