1.本科及以上学历，35岁以下，统计学、应用数学，计算机等理工科类相关专业；

2.熟悉Hive, Hadoop大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验；

3.具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先；

4.自我驱动能力强，能主动学习新知识，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题，具有较强的工作责任心，良好的沟通协调能力和团队合作精神。

工作内容：

1.根据客户需求及数据资源，参与模型开发和优化，给出合理的数据解决方案；

2.针对业务运营，通过A/B Testing开展效果评估，制定运营策略，为业务决策提供指导性建议，响应客户需求，助力用户增长；立足业务场景需求，使用Python/Sql等数据工具，分析特定数据，给出数据结果；

3.负责运营数据分析并生成图表，能够发掘数据异常，分析原因并定位业务发展问题，为日常运营活动及策略优化提供数据支持；对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品；

4.对外与客户沟通并确定营销业务需求、实现细节和数据逻辑，能主动推进提升业务量的方案；参与公司各类数据分析及业务侧的交付时效支持；

5.对内将需求准确传达给产品部门，辅助优化营销业务流程，提升工作效率；
完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调，确保项目质量和交付时效。