岗位职责：

1. 负责计算机视觉或深度学习算法相关前沿技术研发工作；

2. 负责图像或三维点云中的目标检测、跟踪，图像理解等相关算法研发工作；

3. 负责相机、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合算法研发工作，参与智能路侧设备开发工作；

4. 基于Camera/LiDAR/Radar等多类型传感器，预研孵化先进视觉感知/前融合感知技术（L4级别自动驾驶2D/3D目标检测、分割、跟踪、预测，自监督、弱监督、网络结构设计等基础技术）

任职要求：

1. 机器学习、计算机视觉、模式识别、信号处理等相关专业硕士或以上学历；

2. 具备扎实的编程能力，至少熟练掌握一种Python、C/C++、MATLAB等编程语言并具备实际项目开发部署能力；

3. 熟悉Camera、Lidar、Radar等常用传感器的基本特性和常规使用方法；

4. 熟悉计算机视觉基本概念和常见机器学习算法，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉 Yolo 等模型，拥有一年以上实际项目经验，对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验者优先

5. 具有图像理解(图像检索、图像识别、人脸识别、目标检测、视频分析)、机器学习(深度学习)、三维重建与定位、数据挖掘、自然语言理解等相关的项目开发经历者优先；

6. 熟悉常见的融合感知方案和算法，具备车端或路侧多传感器融合感知算法开发经验优先；

7. 具备扎实的英文能力，跟踪外文顶级期刊，能够保持对国际先进算法的分析与实践。