岗位描述：

根据平台数据需求，负责设计、开发并维护高效的数据处理流程，保障数据结果的及时性、准确性，具体包括：

1、数据架构设计：根据业务及数据需求，设计并优化大数据存储、处理与分析的架构，确保数据的高效性、可扩展性和安全性。

2、数据处理清洗：开发高效的数据处理流程，包括数据抽取、转换、加载（ETL）及数据清洗，保障数据质量。

3、系统开发与维护：参与大数据平台相关系统的开发、测试、部署及日常维护，确保系统稳定运行。

4、技术创新与研究：跟踪大数据领域最新技术动态，探索新技术在科技成果转化数据中的应用，不断提升数据处理与分析能力。

任职要求：

1、教育背景：计算机、自动化、人工智能相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础。

2、专业技能：精通Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉Hive、HBase、Kafka等大数据组件。熟练掌握SQL及至少一种编程语言（如Python、Java、Scala）。了解数据仓库设计原理，有数据建模经验者优先。熟悉机器学习、深度学习等算法。

3、工作经验：具有2年以上大数据工程或相关领域工作经验，有期刊论文数据、知识产权数据、行业大数据等类似数据加工处理经验者优先。

4、团队合作：良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效协作。

5、专业素养：注重细节，对数据质量有严格要求，能够确保数据处理的准确性和时效性。