数据治理工程师
职位描述
岗位职责:
深入理解数据需求：
通过对公司数据生态的深入分析，了解业务模式和数据需求，识别关键数据资产，并从数据治理的角度提出优化和改进方案，支持公司业务管理和运营效率的提升。

日常数据治理运营与监控：
负责公司日常数据治理工作的实施，包括数据质量、数据标准化、数据安全和隐私保护的监控，确保数据在不同业务场景中的准确性和一致性。
定期识别数据管理中的问题，提出优化改进措施，并定期提交数据治理运营状况的分析报告。

行业数据治理标准研究：
基于对行业内数据治理标准及市场趋势的深入研究，结合公司实际情况，建立和优化数据治理框架和管理体系，确保数据治理工作符合行业最佳实践及法律法规要求。

数据驱动的决策支持：
通过对公司数据的深度治理，确保数据的高质量和高可靠性，支持公司管理层进行数据驱动的战略决策。
为关键绩效指标（KPI）的监控和分析提供支持，推动数据治理项目的有效落地。

数据治理工具和流程优化：
负责评估、选型并引入适合的数据治理工具和平台，设计并优化数据治理流程，确保工具和流程能够高效、可靠地管理数据资产。
推动数据治理平台的开发与集成，确保数据治理流程在公司内部的顺利执行。

跨部门协作与知识沉淀：
与业务、IT、法务等多个部门紧密协作，确保数据治理工作的顺利开展，并通过跨部门协作沉淀公司数据治理经验和知识，形成可复制的最佳实践。
职位要求

任职要求
教育背景：
985、211计算机科学、信息管理、数据科学、统计学或相关领域本科及以上学历，硕士优先。
熟悉数据治理、数据管理框架的相关教育背景者优先考虑。

工作经验：
至少5年以上数据治理、数据管理、数据架构相关工作经验，有制造业或加工行业经验者优先。
具备主导或参与大型数据治理项目的实际经验，能够推动数据治理与业务需求的有效结合。
了解并实施过数据治理最佳实践，熟悉数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理。

技术技能：
熟悉常用的数据治理工具和平台（如Informatica、Collibra、Talend等）。
精通数据管理标准和框架（如DAMA-DMBOK、COBIT、ISO 8000等）。
熟悉数据库技术、数据建模和数据集成，具备使用SQL进行数据管理和查询的能力。
具备大数据处理和云计算环境中的数据治理经验优先。
数据安全与合规性：
熟悉各类数据保护和隐私相关的法规和标准（如GDPR、数据安全法等）。
能够设计并实施数据治理政策，确保企业符合数据合规要求。

软技能：
优秀的跨部门沟通和协作能力，能够与业务、IT、法务等不同部门紧密合作，推动数据治理项目顺利实施。
具备优秀的领导力和团队管理能力，能够有效组建、管理和激励团队，推动团队目标的达成。
出色的分析和问题解决能力，能够快速识别和处理数据治理中的复杂问题。
英语熟练者优先，能够处理多语言数据环境并与国际团队协作。