任职要求:
1. 计算机、信息、数据科学等相关专业，统招硕士研究生及以上学历，并具有1年及以上计算机视觉算法相关工作经验；
2. 具备较扎实的图像处理、目标检测和语义分割等理论知识，熟悉经典CV算法，如ResNet、SSD、Faster R-CNN、YOLO等；
3. 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，了解Transformer/Attention/LSTM等网络架构，熟练使用至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
4. 熟练运用Python/C++等，熟悉Linux系统，熟悉OpenCV、docker容器化技术；
5. 对模型技术有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的创新能力；
6. 具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考；
7. 有团队合作精神并且有一定抗压能力；
8. 有模块owner意识，执行力强；
9. 有模型加速部署和算法工程化经验者优先；
10. 有视觉、多模态大模型训练或应用经验者优先；
11. 有ToB领域经验者优先；
12. 在商汤、云从、旷视、依图、字节跳动、阿里达摩院、Google、facebook、OpenAI等头部企业有过计算机视觉任职经历优先。
岗位职责:
1. 负责计算机视觉、多模态相关的深度学习算法研发工作；
2. 负责图像识别、目标检测、OCR等相关算法应用的设计、训练与工程化；
3. 负责技术方案创新、专利、论文的撰写，内外部技术影响力的交流分享；
4. 负责相关算法需求的评估、方案设计和数据集构建工作，参与构建完善算法需求开发交付流程；
5. 参与探索CV或多模态大模型的前沿技术，负责算法模型设计和迭代升级，在视频图像分析等业务场景落地并沉淀通用的算法能力或解决方案；
6. 参与模型数据和评估项目的相关工作，包括数据标注，测试数据集，参与完善评估指标体系和评估方法；
7. 参与相关算法应用产品的规划、设计和迭代，并推动落地。