数字工厂研究室（十室）
面向国家战略及区域经济需求，研究室围绕复杂工业生产过程管控和优化中的关键科学和技术问题，锚定优化控制、扩展现实、工业AI、大数据分析等学科前沿，将过程管控领域中“过程建模与仿真”、“数字孪生”、 “生产智能决策与系统集成”以及“复杂过程智能优化控制”作为研究方向，形成系列具有自主知识产权的相关软件产品。近年来，团队荣获多项国家级奖励，成为自动化领域国内领先、国际知名的人才培养、科学研究和成果转化的重要基地。
课题组介绍：
APS技术课题组
1.研究方向：运筹优化、智能调度理论研究、APS开发与应用工程；
2.代表性项目：国家重大科技专项、国家自然基金等研究项目及企业应用推广项目；
3.代表性奖励：辽宁省科技进步二等奖、中国机械工业科技进步一等奖、中国第二十一界专利奖。
工作职责：
针对智能车间多约束多目标优化要求，开展基于数据和知识联合驱动的调度问题建模，设计实用调度算法，并实现智能调度系统相关功能。
岗位要求：
1.具有启发式、元启发式算法研究经验；
2.具有生产调度领域相关研究经验；
3.精通1-2种编程语言或优化仿真软件；
4.熟练使用Python、C++等开发语言；
5.撰写智能优化领域高水平论文。