职责：
WorldQuant正在寻找优秀人士加入该公司，担任数据科学家。虽然不需要之前的金融经验，但成功的候选人必须对学习金融和全球市场有浓厚的兴趣。
使用机器学习技术进行分析并生成财务数据集模型
运用机器学习的方法分析并构建金融数据模型
验证非结构化数据的完整性，并将数据转化为潜在的有价值的见解
验证非结构化数据的价值，将数据转化为潜在的高质量的市场洞见
开发和创建数据，通过应用各种算法技术来预测金融市场的走势
应用各种算法技术开发并构建可尝试预测金融市场波动的数据

我们提供什么，你将获得：
竞争性薪酬
有竞争力的薪资
加入我们既定的指导计划，并接受有成就的顾问的一对一指导
完善的导师培训机制，一对一师从资深从业者
制定全球愿景，有机会与WorldQuant全球办事处的各种团队交流想法。
国际化视野，与WorldQuant全球各地多个团队共事、交流
自我管理工作进度的灵活性、舒适的工作环境和丰富的员工活动
灵活自主安排工作进度，舒适的办公环境和丰富的员工活动

你将带来什么 需要具备：
在相关领域的领先大学攻读理学学学、理学硕士学位或博士学位（例如电气工程、物理、计算机科学、数学、金融工程、大数据）
正在攻读相关领域的本科、硕士或博士学位（例如电子工程、物理、计算机科学、数学、金融工程、大数据等）
候选人应该在2024年或2025年毕业
候选人需要在2024年或2025年毕业
展示至少一种编程语言的能力，例如C++、python等；熟悉Linux/Unix等系统
熟练掌握至少一种编程语言，如C++、python等；熟悉Linux/Unix等操作系统
有NLP、深度学习的研究经验者优先
有自然语言处理、深度学习、人工智能等研究经验者优先
良好的英语阅读和写作技能
良好的英语读写能力


如果在访问在线申请网页时遇到任何问题，或者您有任何疑问，请将您的最新简历邮寄到****************************与我们联系
如无法浏览在线申请网页或有任何疑问，请将您的简历或问题发送至****************************

该职位位于我们在北京或上海的研究办公室。
预期工作地点为北京或上海的研究办公室。





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