关于角色
现在，技术比以往任何时候都更需要迅速做出反应，将市场混乱转化为我们世界级品牌的机会。为了实现这一目标，我们必须继续发展我们的企业分析，数据科学和机器学习能力和团队，以确保我们最大限度地发挥耐克企业在分析/机器学习领域的力量，并将数据管理作为竞争优势。
如果您已准备好创新并成为构建企业数据和分析组织解决方案的推动力，请立即加入我们！你将成为耐克技术平台革命组织的一员，并构建一个简化、现代、灵活的数据和分析环境，最终使耐克在其旅程中超越。
你要做什么
•为耐克中国数据湖设计和构建可重用的数据资产。
预测、识别和解决数据管理方面的问题，以提高数据质量。
清洁、准备和优化数据，以供消化和消费。
•使用工作流调度工具实现复杂的自动化工作流和例程。
•推动由其他数据工程师执行的设计、代码、测试计划和数据集实施的协作审查，以支持维护数据工程标准。
排除复杂的数据问题，并进行根本原因分析，以主动解决产品和运营问题。
•指导和发展其他数据工程师采用最佳实践。
你会和谁一起工作
你将向工程经理汇报工作，你将与产品经理、其他工程团队成员以及各种有才华的耐克队友一起工作。你将成为团队的一员，为耐克科技构建数据和分析解决方案提供推动力。
你带来了什么
•5~8年基于大数据平台的可扩展数据湖/数据仓库开发经验。
•必须有良好的Python编程经验。
•对Spark SQL / Hive SQL语言有深入的了解和经验，熟悉Presto或其他MPP数据库。
具备机器学习知识优先考虑。
有使用气流或其他数据仓库调度工具的经验。
•熟悉AWS S3， EMR， lambda和AWS组件或其他云上的类似技术堆栈。
•在产品和工程之间建立积极关系的良好技能。
•能够快速掌握新的编程语言、技术和框架。
•具有敏捷和Scrum开发流程的工作经验。
流利的英语能力（包括口头和书面英语）