岗位简介：专注石化/化工领域生产控制优化，基于机理建模与数据驱动双引擎，主导生产设备动态特性分析、多变量耦合系统建模及高精度控制策略开发，融合先进控制、模型预测控制等与 AI 算法，设计实时优化与故障自愈方案，构建从仿真验证到工业 DCS/PLC 落地的闭环控制系统，推动流程工业向自主化、智能化控制升级。

岗位职责：

1. 需求分析与问题解决：熟悉石化、化工等流程工业，深入理解石化、化工工艺流程、生产设备及具体应用场景，分析并解决生产过程中遇到技术难题，确保方案的有效性和实用性。

2. 数学建模与方案开发：构建适用于流程工业实际控制问题的数学模型，进行仿真模拟和数据分析，挖掘生产数据中的潜在规律，提供生产过程中控制方案。

3. 技术研发与算法开发：针对生产实际情境将 AI 算法与控制技术相结合，优化技术路线及方案，推动 AI 技术在流程工业中的应用和发展。

4. 项目验证与市场化支持：参与创新项目的全程技术验证工作，打造具有示范意义的标杆项目，支持市场化推广，团队成员及业务部门紧密合作，确保项目顺利实施。

任职要求：

1. 教育背景：化工、炼油、自动化、过程控制、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。

2. 技能要求：熟练掌握 Python 等编程语言，具备算法开发及优化能力，熟悉常见算法模型及其实现原理，具备化工建模、AI 技术在化工领域应用的经验者优先。

3. 工作/项目经验：熟悉流程工业，能结合现场情况解决实际需求和挑战。

4. 个人素质：具备优秀的创新、团队合作和沟通能力，能适应不定期出差，积极推动跨部门协作和技术验证进展。