岗位职责：
● 新能源领域算法模型研究，优化现有算法，提高模型性能
● 机器学习、运筹学领域的研发工作
● 时间序列数据的分析和预测相关工作
● 利用机器学习算法进行数据分析和模型训练
● 与业务、产品团队密切合作，支撑支持数据业务
岗位基本需求：
● 硕士及以上学历应届生，数学、统计学、控制学相关专业优先，其他理工科专业成绩优异者
● 熟练掌握机器学习、运筹学领域的典型算法，包括但不限于数据降维、特征提取、分类聚类、线性/非线性回归，整数规划等
● 熟悉linux开发环境，熟练使用Python编程语言，具备较强的算法设计和代码实现能力
● 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）
● 对时间序列预测算法有深入研究者优先
● 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力