工作职责：
1、设备故障预测与健康管理算法研发：能够利用包括但不限于振动、温度、电流、电压等信号研发故障诊断、异常检测、健康评估与剩余使用寿命预测算法；
2、水务、水利、热力大数据分析挖掘算法研发，构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作，基于业务需求进行数据价值洞察；
3、算法工程化与维护：测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法/模型，确保模型功能稳定、可靠、可用；
4、现场调研与需求分析：为了更准确地掌握终端用户需求与使用习惯，去现场调研客户需求，将业务需求转化为技术需求；
5、可行性分析与数据预处理：数据整理、数据质量评估、可行性分析与数据预处理；
6、售前支持与技术判断：根据售前阶段的需求，给予必要的技术判断、技术指导、技术资料输入；
7、售后支持与答疑：售后阶段，根据客户的需求，基于必要的技术答疑与技术指导；
8、文档管理与知识积累：代码、代码注释、项目文档撰写、专利撰写等。
任职要求：
1、 数学、计算机、机械工程、自动化等相关领域硕士或硕士以上学历，5年以上相关工作经验；
2、具有设备故障预测与诊断算法研发经验；
3、具有水务、水利、热力业务相关数据分析和数字模型建模经验
4、掌握常用的统计（时间序列预测、线性回归、主成分分析等）与机器学习方法（支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等），有将振动信号特征工程与机器学习算法结合形成故障预测与诊断模型的经验；
5、掌握常用的工业领域典型特征提取方法，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）等；