一、职位描述
负责CT机设备的CT/DR智能审图算法的研究、设计与开发，该岗位涉及并行图像算法处理，需要具备扎实的算法基础和工程实现能力。
二、岗位职责
负责基于DR图像和CT图像能准确识别武器、爆炸物品、毒品、濒危动物、植物及其制品等禁止进出境物品；
负责可将自动识别结果实时显示在人工审图界面上，并自动在二维和三维扫描图像上准确标识；
能够根据机检图像样本数量和种类、算法训练样本库、算法模块、软件平台的升级进行同步提升。
构建灵活可配置的算法框架，支持业务场景驱动的算法组合动态切换与模块化部署；
参与算法训练样本库建设，主导数据增强、模型压缩与推理加速技术研发，持续提升系统性能；
负责算法模型的端到端优化与多框架（ONNX、TensorRT、OpenVINO）适配部署，满足工业级实时性需求。
三、任职要求
学历要求：计算机科学、电子工程、医学影像处理等相关专业硕士及以上学历。
深入了解深度学习算法（目标检测/图像分割领域优先），熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备ResNet、YOLO等模型优化及网络结构调整经验；
熟练使用Python/C++进行高性能算法开发，熟悉多线程编程及CUDA加速；
利用C++语言，熟练使用ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎进行部署，具备模型量化、剪枝、蒸馏等加速实战经验。
四、加分项
有安防/医疗影像智能分析、工业检测系统开发经验者优先；
软性素质：具备优秀的问题拆解能力，能快速响应业务需求变化，有较强技术文档编写能力；
发表过CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或Kaggle等竞赛TOP成绩。