负责目标检测、图像分割、图像识别、视频分析等计算机视觉算法的设计与开发,对已有的计算机视觉算法进行优化,提升算法的准确性、效率和鲁棒性。
职位要求:
熟练掌握 Python、C++ 等编程语言;
熟悉PyTorch、TensorFlow、keras等深度学习框架中的一种或多种;
熟悉 OpenCV、OpenGL 等开源库;
深入理解计算机视觉和机器学习算法,包括目标检测、图像分割、特征提取、分类算法等;
熟悉常见的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer 等,掌握模型的原理和应用场景;
了解模型轻量化技术,如剪枝、量化、知识蒸馏等;熟悉模型部署工具,如
TensorRT、ONNX、RKNN、NNIE 等,能够将训练好的模型高效部署到不同的硬件平台上。