职位描述：
- OpenCV

- TensorFlow/PyTorch

- 图像识别经验

基于QT/C++ + OPENCV 实现一个机器视觉算法框架。

结合机械臂与视频拍照设备，开发创新的机器视觉系统。完成相机采集与图片显示，OpenCV图像处理，ROI矩形框选，像素与机械坐标的转换等功能。

任职要求：

1. 熟练掌握Python、C/C++等编程语言。

2. 熟悉OpenCV，了解图像处理和识别方面的工作，如人脸识别、物体检测、追踪计数、缺陷检测等。

3、至少掌握一种视觉工具：如OpenCV+ QT；有机器视觉软件开发和项目实施经验者优先；

4. 机器学习和深度学习领域的主流算法，如卷积神经网络、循环神经网络、支持向量机等。

5. 熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

6. 具备扎实的计算机专业基础知识，包括数据结构和算法，扎实的数学基础，包括统计学、概率论、线性代数等。

7. 本科或硕士学历，计算机，电子工程，模式识别，图形图像等相关专业。

8. 具备良好的团队协作和沟通能力，学习能力和动力.