岗位职责:

1、基于公司智能制造战略，跟踪前沿技术，深入研究电缆/铜箔等制造领域的各类应用场景，利用先进的算法和技术，从海量的工业数据中提取有价值的信息，为企业的生产优化、故障预测、能耗管理等方面提供数据决策支持，从而提高生产效率，保证产品质量，降低生产成本；
2、负责电缆/电池/铜箔行业工业大数据算法研究与优化等，包括：工业大数据的特性，开发和优化适应于工业场景的算法和模型，利用机器学习、深度学习等技术，对工业数据进行预测、分类、聚类等分析，对现有算法进行性能评估，不断迭代和优化，提高算法的准确性和效率。
3、负责电缆/电池/铜箔行业工业大数据处理与分析等，包括：工业大数据的采集、清洗、整合和预处理，确保数据质量和准确性，利用统计方法和数据挖掘技术，对工业数据进行深入分析，发现数据中的规律和潜在价值，构建数据可视化工具，将数据分析结果以直观的方式呈现给生产、质量、设备等业务部门，从而用数据驱动业务改善。
4、负责电缆/电池/铜箔行业工业大数据模型部署与监控等，包括：将训练好的模型部署到生产环境中，确保模型的稳定运行和性能，对模型进行持续监控和维护，及时发现并解决模型运行中的问题，定期评估模型的性能，根据业务需求进行模型更新和优化等；
5、负责技术文档编写与维护，包括：编写详细的技术文档，包括算法原理、模型结构、训练过程等，维护技术文档的更新和完整性，确保团队成员能够方便地查阅和使用，参与技术文档的评审和修改，确保文档的准确性和易读性。

1、5年及以上工业大数据算法工作经验，具备相关领域的丰富实践经验，3年及以上项目实施与管理经验，具备优秀的项目推进、风险识别及解决问题等能力；
2、精通Python或R等编程语言，能够高效编写数据处理和分析代码，熟悉常用的数据结构和算法，能够处理大规模数据并保持高效的性能；
3、精通数据科技知识，掌握数据分析和挖掘方法，能够根据实际情况选择合适的算法和模型，深入了解统计学、机器学习、深度学习等相关领域的知识和技术；
4、熟悉大数据处理技术，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，具备大规模数据处理和分析的经验，了解分布式计算原理，能够处理和分析海量工业数据等；
5、了解工业领域知识，对工业制造过程、设备运维、能源管理等方面有一定的了解，能够理解和分析工业数据的特点和需求，为业务提供针对性的解决方案。
6、善于人际沟通、具备较强的文笔能力和口头表达能力；能够在面对挑战和压力时保持积极主动的工作态度、有创造力，与公司核心价值观一致。