岗位职责:

一、数据收集与整理

1.从多个数据源（如数据库、数据仓库、日志文件、第三方平台等）采集和整合数据，确保数据的完整性和准确性，建立有效的数据获取渠道和流程，以满足日常分析及临时数据需求。

2.对原始数据进行清洗、转换和预处理，处理数据缺失值、异常值等问题，运用数据标准化和归一化技术，提升数据质量，为深入分析奠定基础。

二、数据分析与洞察

1.基于业务目标和问题，运用统计学方法、机器学习算法及数据挖掘技术，对各类结构化和非结构化数据进行深度分析，如描述性统计分析、相关性分析、聚类分析、回归分析、时间序列分析等，发现数据背后隐藏的规律、趋势和关联，提供有价值的业务洞察和决策建议。

2.针对特定业务场景（如用户增长、产品优化、市场营销活动效果评估等）进行专项数据分析，建立数据分析模型，量化评估业务举措的影响和效果，为业务策略调整提供数据支持。

三、报告与可视化呈现

1.将数据分析结果以清晰、直观、易懂的方式呈现给不同层级的受众，包括制作数据报告（日报、周报、月报、专项报告等）、交互式数据看板和可视化图表（使用帆软等工具），确保数据信息的有效传递和沟通，提升数据在组织内的影响力和应用价值。

2.向管理层和业务团队进行数据分析成果汇报，能够准确阐述数据分析方法、结果及建议，解答相关疑问，推动数据驱动的决策文化在公司内部的普及和深入发展。

四、业务协作与支持

1.与各业务部门（如市场、产品、运营、销售等）紧密合作，深入了解业务流程和需求，主动提供数据支持和分析服务，协助解决业务问题，如用户画像构建、客户细分、销售预测、产品功能改进建议等，促进业务增长和效率提升。

2.参与公司战略规划和项目实施过程中的数据评估工作，从数据角度提供风险预警和机会识别，帮助优化项目资源配置和决策制定，确保公司战略目标与数据驱动的决策过程紧密结合

任职要求:

一、本科及以上学历。

二、熟悉数据分析全流程，具备独立完成从数据收集、清洗、分析到报告撰写和可视化呈现的完整项目经验，能够解决实际业务中的复杂数据分析问题

三、3年以上工作经验

四、专业知识：

1.掌握数据库一门SQL语言，能够熟练编写复杂的查询语句进行数据提取和处理。

2.精通数据分析工具，能使用工具开发报表；

3.掌握一种数据同步及数据清洗工具；

4.对业务指标体系有深入理解，熟悉装备制造行业有关市场或生产关键业务指标及其计算方法和业务含义，能够根据业务目标构建合理的指标体系进行数据分析和监控。

五、专业技能：

1.精通办公软件，能够熟练运用数据透视表、高级函数（如VLOOKUP、SUMIFS、IF函数嵌套等）进行数据处理、分析和报表制作，掌握高级数据分析工具（如数据分析插件）的使用方法。

2.熟练掌握至少一种主流编程语言如JS；

3.熟练使用专业的数据可视化工具进行数据可视化设计和报表创建，能够根据不同的业务需求和受众特点，选择合适的可视化图表类型（如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等）清晰展示数据分析结果，具备良好的可视化审美和设计能力，能够制作出具有吸引力和可读性的数据可视化作品。

4.了解大数据处理技术和工具者优先考虑，能够应对海量数据的分析和处理需求，了解分布式计算和存储原理，具备大数据环境下的数据架构设计和优化能力者更佳。