（1）理解业务需求，具备较强的学习能力，构建AI与AI大模型技术相结合的技术解决方案，将AI能力赋能到公司业务场景；
（2）参与CV、NLP等方向的应用研究与算法、模型工作；
（3）参与风电、光伏等新能源设备故障预测算法研发：基于设备振动、温度、电流、电压等信号，研发异常检测、故障诊断与健康评估相关算法；
（4）算法工程化应用：完成相关算法工业现场部署、测试、验证和迭代优化，确保算法稳定、可靠、准确；
（5）算法相关文档编制：算法代码、说明文档等材料，以及算法相关知识产权申报材料撰写等。

要求：

必须符合专业：计算机类其他专业，信息与通信工程类其他专业，电子信息类其他专业，机械类其他专业

（1）熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，具有扎实的数学基础，熟练使用常用算法和数据结构；
（2）熟练数据处理技术，具备数据预处理和数据治理能力，有实际机器学习相关实习经验者优先；
（3） 熟悉TensorFlow/Pytorch，能够用常见的机器学习/深度学习算法做数据分类、筛选和匹配；
（4）具备团队合作和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力；
（5）有新能源行业算法研究实习经验者优先。