1. 40周岁以下，3年以上相关工作经历；
2. 熟悉制造行业ERP、MES、PLM、APS、CRM等相关信息系统；
3. 精通数据治理体系架构，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法论和实际应用有深入研究；
4. 熟悉主流大数据处理技术，会使用常见的ETL工具；
5. 了解数据血缘、元数据、主数据、数据生命周期等数据管理技术；
6. 具备至少1个大型数据治理（元数据、数据标准、数据质量）实施项目经验；参与过元数据、数据标准、数据质量检核规则的相关梳理工作；
7. 具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力；