【战略规划】

1、高度理解公司的发展战略，全面负责公司各平台系统的技术方向研究和总体规划，全面负责公司技术层面的所有管理工作；

2、了解云计算相关技术框架、算法及相关应用场景，紧跟行业动向，了解技术的发展趋势；

3、了解国内外流行的大数据及数据应用服务；

4、结合大数据和AI业务发展需求和系统现状，制定技术发展战略、对系统架构发展进行规划、组织制定和实施重大技术决策和方案；

5、最大程度支撑公司大数据和AI项目或产品的技术实现和稳定运行，力求技术稳定性和先进性为公司发展提供动力，容量规划预备业务的快速增长。

【研发及进度】

6、主导制定并持续优化研发工作流程和规范，保证高效率高质量的技术产出，促进技术成果的沉淀共享，确保技术成果的有效性和持续性；

7、带领技术团队设计与实现产品的技术架构（包含第三方服务选型搭配、服务端架构设计、数据结构定义、服务端API定义及实现、Web客户端架构、系统运维、安全运维等），并主导架构评审，保障技术的合理性与可行性；

8、负责公司新技术引进和产品开发工作的计划、实施，确保技术的超前性、竞争性；

9、负责组织技术成果及技术经济效益的专业评价工作以及对技术方案进行评审；

10、参与公司经营管理、充分了解公司业务，有效运用技术手段优化业务流程、提升企业整体运作效率；

11、结合业务发展现状，推动公司系统平台架构的搭建和二次开发，解决公司现有技术框架中存在的问题并进行有效优化，同时负责指导、处理、协调和解决公司项目中出现的技术问题。

【产品建设及规划】

12、指导产品经理打造具有竞争力的产品，具备产品打造过程中各环节的捏合能力；

13、全面监控产品开发质量、进度和成本控制。

【信息安全建设】

14、负责企业信息安全，包括建立信息安全制度及流程、信息系统安全、数据中心管理、网络安全、防泄密、数据备份及灾难恢复，防范企业经营风险，保障系统和数据的安全、稳定。

【团队管理】

15、负责技术/产品团队的建设、培养和关怀，提升团队的工作体验、质量、效率和技术能力，优化项目人员结构，明确职责，定期进行技术培训或分享；

16、负责技术/产品部门整体目标制定，推进团队目标、个人目标和工作计划的制定和落地执行；

17、研究大数据与AI最新产品和技术的发展方向，并在系统中使用以提升产品体验；

18、对技术/产品部门人员进行培训、考核、监督和评估，协助搭建有竞争力的产研团队。

【任职要求】

1、四年制统招本科及以上，硕士、博士为佳，985/211/双一流学院毕业，具备8年以上IT和大数据的技术团队管理经验，具有极强的事业心和创业精神，能承受较大工作压力，有面对大型企业客户项目经验优先；
2、精通大数据应用的架构设计、数据分析与挖掘，系统分析、系统实现、性能优化；
3、熟练运用大数据开源项目快速搭建系统，保证研发团队专注于核心业务开发；
4、拥有较强的系统设计和实现能力，拥有优秀的需求把握与分析能力，技术文档撰写和审查能力；
5、具有较强的领导能力，有较强的判断、决策、计划与执行能力，良好的人际关系协调和沟通能力；
6、具备目标设定与执行、项目管理、进度安排和控制、质量管理、有效促进他人行动的能力，能够领导团队完成平台级别的开发任务；
7、对敏捷开发思想和流程有深刻的理解，可保证产品快速迭代，增量式提升；对大数据分析及应用等技术有较深的理解和实践；
8、具备敏锐的前沿大数据技术视野，洞察并调研适合系统的新技术，通过提升技术改善用户体验、降低成本和创造业务价值。