岗位职责：

1. 整合来自不同来源的多维数据，并进行清洗、转换和标准化，以确保数据的质量和一致性。根据业务需求，设计并实现适合多维数据分析的模型，这些模型能够捕捉数据的内在关系和模式。

2. 构建支持多维查询和报表生成的系统，以便用户能够根据不同的维度和指标对数据进行灵活的分析和可视化。

3. 设计并优化图数据库架构和查询算法，对于大数据量和高并发的情况，优化查询性能，简化图数据的查询和分析过程，确保分析结果的及时性和准确性。

4. 组织和协调数据治理项目的实施，推动数据治理工作的落地和持续改进。

5. 主导数据平台能力规划和生态规划(离线，实时，治理，流批一体)。

技术要求：
1、本科及以上学历，理工类相关专业，统计、数学、计算机、通讯或相关专业本科及以上学历，有过数据分析挖掘、DMP、数据可视化、用户生命周期管理相关经验为佳。
2、深入理解和掌握数据仓库、数据挖掘、数据可视化等相关技术，能够处理和分析大量的多维数据。

3、掌握图数据库的基本原理和查询技术，熟悉主流的图数据库产品，熟悉图查询语言的语法和特性，能够编写复杂的图查询语句。

4、深入了解Hadoop生态系统、Spark、Flink、Kafka、Hive等相关技术，有Kubermetes、Docker、Mesos等容器技术经验。

5、熟悉关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的使用和原理。

6、具备数据建模知识，能够根据业务需求设计合理的多维数据模型。熟练使用多维数据分析工具，如FineBI、Smartbi等，能够进行复杂的数据分析和报表生成。7、掌握ETL数据仓库搭建与数据建模，如：Kettle, DataX,Sqoop等软件的使用。