岗位职责：

- 研究和实现最新的人声分离和声音转换技术，如基于深度神经网络的风格转换、特征提取等。

- 在多平台，特别是C++环境中实现并部署变声算法，确保兼容性和稳定性。

- 优化变声算法的性能，确保在实时场景下的低延迟和高质量输出。

- 与产品团队密切合作，确保算法的集成和产品化。

- 进行算法的测试与调优，提升算法的稳健性和用户体验。

- 关注音频技术领域的最新发展，并将其应用于我们的产品研发中。

任职要求：

- 计算机科学、人工智能、信号处理、声学工程或相关领域的本科或硕士学位。

- 至少3年以上语音处理或相关领域的算法开发经验，具备AI变声相关项目经验者优先。

- 熟悉 ONNX 格式，能够根据项目需求，将训练好的模型转换为 ONNX 格式，并部署到实际生产环境中。

- 深入理解语音信号处理技术，如语音分析、特征提取、频谱变换等。

- 精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的模型架构，如RNN、CNN、Transformer等。

- 熟练掌握Python、C++等编程语言，具有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的开发经验。

加分项：

- 在AI变声等相关领域有研究或项目经验。

- 发表过相关领域的学术论文或参与过开源项目。