1. 数据分析：完成各类统计分析并能有效地分析和处理大型数据集。能够运用各类数学工具进行风险概况、产品分析，欺诈模式识别以及经销商风险管理等。 2. 产品分析：评估引入第三方数据产品，完成评估分析报告，根据风险特征制定风险策略规则。 3. 报告：日常报告的生成以及报告流程的优化。 职位要求： 1. 本科（以上）学历，主修数学、统计学、经济学、金融和行政管理专业的优先考虑；硕士学位优先考虑 2. 良好的英文书面及口语表达能力 3. 相关信贷风险管理或者汽车贷款、抵押贷款、信用卡、和客户借贷工作经验；有团队工作经验优先 4. SAS, SQL 经验 5. 有反欺诈相关经验者优先